Metodos Estadisticos Para Medir Describir Y Controlar La Variabilidad PDF Download

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Métodos estadísticos para medir, describir y controlar la variabilidad

Métodos estadísticos para medir, describir y controlar la variabilidad
Author: Alberto Luceño Vázquez
Publisher: Ed. Universidad de Cantabria
Total Pages: 414
Release: 2005
Genre: Mathematics
ISBN: 9788481023756

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Dirigido a estudiantes de ciencias experimentales e ingenierías, este manual aporta un enfoque moderno de la Estadística Aplicada. Con más de un centenar de ejercicios resueltos, abarca las disciplinas de Estadística Descriptiva, Modelos de Probabilidad, Variables Aleatorias, Ajuste de Distribuciones, Control Estadístico de Procesos e Inferencia.


Métodos estadísticos. Control y mejora de la calidad

Métodos estadísticos. Control y mejora de la calidad
Author: Albert Prat Bartés
Publisher: Universitat Politècnica de Catalunya. Iniciativa Digital Politècnica
Total Pages: 288
Release: 2005-12-10
Genre: Business & Economics
ISBN: 8498802326

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El objetivo fundamental de este libro es satisfacer las necesidades y las expectativas de formación estadística de los estudiantes de ingeniería y de todos aquellos técnicos, ingenieros y científicos que quieran utilizar métodos estadísticos para acelerar la adquisición de conocimientos. Tras exponer la importancia de los conceptos de la calidad total, el aprendizaje y la toma de decisiones a partir de los datos disponibles, se estudia la estadística como uno de sus pilares fundamentales. Se presentan las herramientas básicas para la mejora de la calidad; se tratan de forma conceptual, resumida y con numerosos ejercicios y ejemplos resueltos, los elementos básicos de la variabilidad y de su medida, y se analizan las técnicas de mayor utilidad en la mejora de procesos -el contenido de este libro ha sido utilizado como texto en diversos programas Seis Sigma. La fuente principal de información ha sido la experiencia adquirida por los autores durante las múltiples asesorias realizadas a todo tipo de organismos públicos y privados, tanto nacionales como multinacionales. Este contacto intenso con la realidad permite la obtención de datos reales y la aplicación de los métodos estadísticos a problemas relevantes para el público al cual va dirigido el texto.


Control estadístico de los procesos (SPC)

Control estadístico de los procesos (SPC)
Author: José Vilar Barrio
Publisher: FC Editorial
Total Pages: 520
Release: 2005-07
Genre: Mathematics
ISBN: 9788496169593

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CONTENIDO: Procedimiento - Pensamiento estadístico - Estadística descriptiva - Medidas descriptivas - Medidas de situación relativa - Sucesos, espacios muestrales y probabilidad - Distribuciones de probabilidad discretas - Distribuciones de probabilidad continuas - Los procesos, su variabilidad y gráficos de control de variables - Gráficos de control por variables. Métodos avanzados - Gráficos de control por atributos - Capacidad de procesos I: análisis de capacidad de procesos - Capacidad de procesos II: distribuciones asimétricas.


Métodos estadísticos. Control y mejora de la calidad (PT 2a edició)

Métodos estadísticos. Control y mejora de la calidad (PT 2a edició)
Author: Albert Prat Bartés
Publisher: Univ. Politèc. de Catalunya
Total Pages: 287
Release: 2004
Genre: Mathematics
ISBN: 8483017865

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El objetivo fundamental de este libro es satisfacer las necesidades y las expectativas de formación estadística de los estudiantes de ingeniería y de todos aquellos técnicos, ingenieros y científicos que quieran utilizar métodos estadísticos para acelerar la adquisición de conocimientos. Tras exponer la importancia de los conceptos de la calidad total, el aprendizaje y la toma de decisiones a partir de los datos disponibles, se estudia la estadística como uno de sus pilares fundamentales. Se presentan las herramientas básicas para la mejora de la calidad; se tratan de forma conceptual, resumida y con numerosos ejercicios y ejemplos resueltos, los elementos básicos de la variabilidad y de su medida, y se analizan las técnicas de mayor utilidad en la mejora de procesos -el contenido de este libro ha sido utilizado como texto en diversos programas Seis Sigma. La fuente principal de información ha sido la experiencia adquirida por los autores durante las múltiples asesorias realizadas a todo tipo de organismos públicos y privados, tanto nacionales como multinacionales. Este contacto intenso con la realidad permite la obtención de datos reales y la aplicación de los métodos estadísticos a problemas relevantes para el público al cual va dirigido el texto.


Estadística aplicada

Estadística aplicada
Author: María Teresa González Manteiga
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
Total Pages: 779
Release: 2012-02-26
Genre: Mathematics
ISBN: 8499691005

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Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico, de las variables regionalizadas y los métodos geoestadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicación se está extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadísticos y hojas de cálculo para la resolución de problemas, razonando lo que se hace, de forma activa, sin esfuerzo ni pérdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los métodos estadísticos, la estimación y los contrastes de hipótesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadísticos con sus aplicaciones. Muchas personas, que se enfrentan a la estadística cuando la necesitan, se consideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un método estadístico a sus datos así como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software al que tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultados erróneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicación de métodos cuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadística, como ocurre en muchas disciplinas, usa un vocabulario específico que no les es familiar y abandonan ante la primera dificultad. Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadística y trata de paliar las dificultades que se les presentan a personas no matemáticas que necesitan aplicarla. Los temas están ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzo por comprender los ejemplos. Los capítulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos. Al final de cada capítulo se reúnen problemas propuestos. La solución de todos los problemas propuestos se incluye en el apéndice ii. Es apropiado para investigadores que necesiten comprender las técnicas estadísticas para su aplicación en la investigación, para estudiantes de grado y postgrado de ciencias experimentales, ciencias de la salud, ciencias sociales, ingeniería, etc., y para todas aquellas personas que sientan curiosidad por las aplicaciones de la estadística. INDICE: Estadística descriptiva unidimensional. Estadística descriptiva bidimensional. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad discretas. Distribuciones de probabilidad continuas. Distribuciones bidimensionales y multidimensionales. Inferencia estadística. Estimación de los parámetros de una población. Intervalos de confianza de los parámetros de una población. Contrastes de hipótesis de paramétricos. Contrastes no paramétricos. Análisis de la varianza y análisis de la regresión. Una introducción a los procesos estocasticos y a la estadística espacial: métodos geoestadístic


Análisis estadístico aplicado

Análisis estadístico aplicado
Author: Sixto Ríos
Publisher:
Total Pages: 411
Release: 1976
Genre:
ISBN: 9788428304689

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Observaciones estadisticas cualitativas e cuantitativas; Estadisticos o caractristicas estadisticas de uma serie; Nocion de probabilidad; Variables aleatorias discreta; Variables estadistica bidimensionoles, n-dimencionales; Regresion y correlacion; Variables aleatorias n-dimensionale; Serie cronologicas y numeros indices; Introduccion a la teoria de muestro; Metodos matematicos para la obtencion de las distribuciones muestrales; Intervalos de confianza y tests de hipoteses estadisticas; Mwetodos de construccion de estimadores; Aplicaciones experimentares: Teoria de errores em la medida de magnitudes fisicas. Control estadistico de la calidad; Analysis de la varianza y aplicacion al diseno de experimentos; Distribuiciones seu parametro. Problaciones finitas.


Estadística aplicada

Estadística aplicada
Author: Horra Navarro, Julián de la
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
Total Pages: 374
Release: 2003-01-01
Genre: Mathematics
ISBN: 849052131X

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La presente obra expone, de manera razonada, aquellos conceptos y métodos de la Estadística que se consideran básicos e imprescindibles para su posterior aplicación en cualquier campo. No es un libro con teoremas y demostraciones, pero es riguroso, en el sentido en que las propiedades se comprueban y los conceptos se plantean y desarrollan matemáticamente, siempre que se considera razonable. De manera intencionada, se han excluido todos aquellos conceptos que, desde el punto de vista matemático resultan muy interesantes, pero que, desde elpunto de vista aplicado, contribuyen a generar confusión. El resultado final de todo esto es un libro de Estadística corto en extensión, claro en lo básicoy riguroso en lo posible.INDICE RESUMIDO: Prefacio a la tercera edición. Estadística descriptiva deuna variable. Estadística descriptiva de dos variables. Probabilidad. Variables aleatorias. Vectores aleatorios. Modelos de probabilidad más comunes. Muestreo aleatorio. Estimación puntual. Estimación por intervalos de confianza. Contraste de hipótesis paramétricas. Regresión y diseño de experimentos. Soluciones de ejercicios.


Métodos estadísticos avanzados SPSS

Métodos estadísticos avanzados SPSS
Author: César Pérez López
Publisher:
Total Pages: 775
Release: 2005
Genre: Mathematics
ISBN: 9788497323871

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Índice Extractado - Introducción 1. Entorno de trabajo de SPSS 2. Operadores y funciones. Aplicaciones 3. Técnicas de dependencia y modelos econométricos; Regresión múltiple 4. Modelos econométricos no lineales y correlación canónica 5. Modelos econométricos de elección discreta binaria y múltiple; Logia y Probit 6. Modelos econométricos de series temporales; Suavizado, predicción y metodología ARIMA 7. Modelos econométricos del análisis de la varianza y la covarianza simple y múltiple 8. Modelos econométricos de datos de panel; Modelos mixtos 9. Modelos econométricos de clasificación ad hoc; Análisis discriminante 10. Técnicas de clasificación post hoc; Análisis cluster 11. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas; Componentes principales y análisis factorial 12. Reducción de la dimensión con variables cualitativas; Correspondencias simples y múltiples 13. Reducción de la dimensión con variables cualitativas y cuantitativas; Escalamiento óptimo 14. Reducción de la dimensión; Análisis conjunto 15. Reducción de la dimensión; Fiabilidad de escalas y escalamiento multidimensional. Índice alfabético.