Metaheuristiques Pour Lordonnancement Multicritere Et Les Problemes De Transport PDF Download
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| Author | : JARBOUI Bassem |
| Publisher | : Lavoisier |
| Total Pages | : 323 |
| Release | : 2013-05-01 |
| Genre | : |
| ISBN | : 2746295237 |
Download Métaheuristiques pour l'ordonnancement multicritère et les problèmes de transport Book in PDF, ePub and Kindle
Pour assurer une production de biens de qualité, de manière fiable et dans des délais maîtrisés, les organisations ont besoin d’outils d'exécution optimale de tâches tels que l’ordonnancement. Le succès des méthodologies de résolution des problèmes d’ordonnancement de production basées sur les métaheuristiques s’explique par leur capacité à fournir des solutions proches de l’optimum, dans des temps raisonnables. Cet ouvrage se consacre, dans un premier temps, aux métaheuristiques appliquées aux problèmes d’ordonnancement multicritère, qui sont des cas particuliers des problèmes d’optimisation combinatoire multicritère, généralement NP-difficiles. Puis, il s’intéresse aux préoccupations d’ordonnancement dans le secteur du transport qui suscitent également de multiples problèmes d’optimisation. Deux grands domaines d’application se distinguent, celui des systèmes de transport et celui des ressources de transport intervenant dans un atelier.
| Author | : Bassem Jarboui |
| Publisher | : |
| Total Pages | : 323 |
| Release | : 2013 |
| Genre | : |
| ISBN | : 9782746245235 |
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La 4e de couv. indique : "Pour assurer une production de biens de qualité, de manière fiable et dans des délais maîtrisés, les organisations ont besoin d’outils d'exécution optimale de tâches tels que l’ordonnancement. Le succès des méthodologies de résolution des problèmes d’ordonnancement de production basées sur les métaheuristiques s’explique par leur capacité à fournir des solutions proches de l’optimum, dans des temps raisonnables. Cet ouvrage se consacre, dans un premier temps, aux métaheuristiques appliquées aux problèmes d’ordonnancement multicritère, qui sont des cas particuliers des problèmes d’optimisation combinatoire multicritère, généralement NP-difficiles. Puis, il s’intéresse aux préoccupations d’ordonnancement dans le secteur du transport qui suscitent également de multiples problèmes d’optimisation. Deux grands domaines d’application se distinguent, celui des systèmes de transport et celui des ressources de transport intervenant dans un atelier."
| Author | : Ghizlane Bencheikh |
| Publisher | : |
| Total Pages | : 334 |
| Release | : 2009 |
| Genre | : |
| ISBN | : |
Download Problèmes de transport Book in PDF, ePub and Kindle
Dans cette thèse, nous traitons deux problèmes d'ordonnancement, à savoir, l'ordonnancement d'atterrissage d'avions et le problème de transport de personnel à la demande. Dans le cas du problème d'atterrissage, nous avons modélisé le problème sous forme de programme d'optimisation combinatoire, puis sous forme de problème de Job shop. Pour la résolution, nous avons proposé trois méthodes. La première consiste à utiliser un algorithme hybride combinant l'algorithme génétique et l'algorithme de colonie de fourmis. La deuxième est basée sur un algorithme hybride, combinant, l'algorithme génétique avec la recherche tabou. Dans la dernière méthode, nous avons utilisé un algorithme de colonie de fourmis et une heuristique d'amélioration locale. Le deuxième problème consiste à déterminer les tournées et horaires des véhicules chargés de transporter le personnel d'un ensemble d'entreprises à leurs demandes. Le but est de minimiser le coût de transport et maximiser la qualité de service offert aux clients. Cette dernière est exprimée dans ce travail en termes de temps d'attente et de temps de voyage des employés. Nous avons d'abord modélisé le problème sous forme de programme d’optimisation combinatoire et en second lieu, nous avons proposé deux métaheuristiques de population pour sa résolution, à savoir, l'algorithme de colonie de fourmis et l'algorithme génétique. L'algorithme de colonie de fourmis est basé sur le principe de découpage avec une résolution à deux étapes. Avant de présenter les résultats expérimentaux obtenus par les deux méthodes et de les comparer, nous avons réglé les paramètres des algorithmes en se servant de la méthode des plans factoriels qui fait partie des méthodes de plans d'expériences.
| Author | : JARBOUI Bassem |
| Publisher | : Lavoisier |
| Total Pages | : 268 |
| Release | : 2013-05-01 |
| Genre | : |
| ISBN | : 2746289261 |
Download Métaheuristiques pour l'ordonnancement monocritère des ateliers de production Book in PDF, ePub and Kindle
Pour assurer une production de biens de qualité, de manière fiable et dans des délais maîtrisés, les organisations ont besoin d’outils d'exécution optimale de tâches tels que l’ordonnancement. Le succès des méthodologies de résolution des problèmes d’ordonnancement de production basées sur les métaheuristiques s’explique par leur capacité à fournir des solutions proches de l’optimum, dans des temps raisonnables. Cet ouvrage présente des exemples concrets d’applications des métaheuristiques pour la résolution des problèmes d’ordonnancement monocritère. Il expose notamment différents cas de problèmes de type flowshop, les job-shops flexibles, la production sur machines parallèles ou le problème d’ordonnancement avec des pénalités d’avance et de retard.
| Author | : Taïcir Loukil |
| Publisher | : |
| Total Pages | : 365 |
| Release | : 2001 |
| Genre | : |
| ISBN | : |
Download L'ordonnancement multicritère de la production fondements, nouvelles approches de résolution et applications Book in PDF, ePub and Kindle
Les problèmes d'ordonnancement de production appartient à la classe des problèmes combinatoires les plus difficiles. Plusieurs recherches sont menées pour l'étude de ces problèmes depuis déjà plus que cinquante ans. Ce domaine est caractérisé par un grand nombre de problèmes, dont chacin possède ses particularités, ses exigences et nécessite par conséquent, des méthodes différentes de résolution. La difficulté de ces problèmes est encore accentuée par leur aspect multidimensionnel (présence de plusieurs critères) et par l'exigence du monde industriel d'insuffler des proprités de flexibilité aux solutions proposées pour leurs problèmes. Parrallèlement, les métaheuristiques (recuit simulé, recherche tabou, algorithmes génétiques et réseaux de neuronnes) ont beaucoup contribué à la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire en offrant de bonnes solutions dans des temps raisonnables. Dans cette étude nous proposons une synthèse des méthodes de résolution des problèmes d'ordonnancement de la production, de l'optimisation combinatoire multicritère et des métaheuristiques. Nous proposons également une revue de la littérature quasi-exhaustive des problèmes d'ordonnancement multicritères de la production. Après une brève description de quelques métaheuristisques appliquées au contexte multicritère, nous adaptons l'algorithme MOSA (Multi-Objective Stimulated annealing) aux problèmes d'ordonnancement multicritères dans des ateliers à une machine , à plusieurs machines parallèles ou de type flow shop de permutation. Plusieurs tests sont menés pour valider la méthode et ses paramètres. Nous vous proposons ensuite un algorithme, basé sur la méthode de recherche tabou pour la résolution des problèmes d'optimisation combinatoire multicritère et nous montrons comment l'adapter pour résoudre des problèmes généraux l'ordonnancement multicritères. Notre algorithme est nommé MOTAS (Multi-Objective Tabu Search). A côté des expérimentations que nous effectuons et pour monter l'application de notre approche, nous l'appliquons à la résolution du problème d'ordonnancement multicritère de la production de la Société de Production d'article en Laiton (SOPAL).
| Author | : Safa Khalouli |
| Publisher | : |
| Total Pages | : 155 |
| Release | : 2010 |
| Genre | : |
| ISBN | : |
Download Méta-heuristiques à base de modèles : applications à l’ordonnancement d’atelier flow-shop hybride monocritère et multicritère Book in PDF, ePub and Kindle
Nous proposons dans cette thèse l’étude de problèmes d’ordonnancement monocritère et multicritère sur un atelier de production flow-shop hybride. Nous nous intéressons à la résolution approchée de problèmes qui différent par leur fonction objectif que l’on cherche à minimiser : la date d’achèvement du travail le plus tardif (makespan), la somme pondérée des pénalités avance/retard et la somme totale des pénalités avance/retard. Notre objectif est d’explorer et de justifier l’utilisation d’algorithmes d’optimisation à base de colonie de fourmis pour la résolution de ces problèmes. Le problème multicritère, que nous abordons, considère le makespan et la somme pondérée des pénalités avance/retard comme critères d’optimisation. Une approche hybride basée sur un algorithme de colonie de fourmis et la logique floue est développée pour résoudre ce problème. Cette approche permet de générer une multitude de solutions et emploie un module d’aide à la décision et d’évaluation pour sélectionner une solution parmi les solutions possibles en utilisant comme operateur d’agrégation une intégrale de Choquet. Des expérimentations ont été effectuées sur des instances issues de la littérature ou générées aléatoirement, pour chacune des méthodes présentées. Les résultats obtenus sont prometteurs et l’intérêt de chaque approche est discuté.
| Author | : Tarik Lamoudan |
| Publisher | : |
| Total Pages | : 272 |
| Release | : 2011 |
| Genre | : |
| ISBN | : |
Download Algorithmes métaheuristiques pour l'ordonnancement des systèmes de production de type job shop et flow shop Book in PDF, ePub and Kindle
La thèse traite de l’ordonnancent d’ateliers de type « job shop » et « flow shop », deux problèmes largement étudiés dans la littérature sous leurs formes classiques. Notre contribution porte sur l’intégration des contraintes de transport des tâches entre les machines en utilisant un nombre fini de convoyeurs. Pour les deux problèmes nous avons donné une nouvelle modélisation mathématique en tenant compte des contraintes additionnelles qui portent, entre autres, sur les temps de transport et les différentes caractéristiques des ressources (capacités, nombre, temps de disponibilité, etc). Puis nous avons proposé une nouvelle approche de résolution basée sur l’algorithme des colonies de fourmis.
| Author | : John T. Mentzer |
| Publisher | : SAGE |
| Total Pages | : 530 |
| Release | : 2001 |
| Genre | : Business & Economics |
| ISBN | : 9780761921110 |
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This work presents a comprehensive model of supply chain management. Experienced executives from 20 companies clearly define supply chain management, identifying those factors that contribute to its effective implementation. They provide practical guidelines on how companies can manage supply chains, addressing the role of all the traditional business functions in supply chain management and suggest how the adoption of a supply chain management approach can affect business strategy and corporate performance.
| Author | : Farouk Yalaoui |
| Publisher | : Mdpi AG |
| Total Pages | : 344 |
| Release | : 2021-11-05 |
| Genre | : Technology & Engineering |
| ISBN | : 9783036523378 |
Download Planning and Scheduling Optimization Book in PDF, ePub and Kindle
Although planning and scheduling optimization have been explored in the literature for many years now, it still remains a hot topic in the current scientific research. The changing market trends, globalization, technical and technological progress, and sustainability considerations make it necessary to deal with new optimization challenges in modern manufacturing, engineering, and healthcare systems. This book provides an overview of the recent advances in different areas connected with operations research models and other applications of intelligent computing techniques used for planning and scheduling optimization. The wide range of theoretical and practical research findings reported in this book confirms that the planning and scheduling problem is a complex issue that is present in different industrial sectors and organizations and opens promising and dynamic perspectives of research and development.
| Author | : Bernabé Dorronsoro |
| Publisher | : Springer Nature |
| Total Pages | : 230 |
| Release | : 2022-02-21 |
| Genre | : Computers |
| ISBN | : 3030942163 |
Download Metaheuristics and Nature Inspired Computing Book in PDF, ePub and Kindle
This volume constitutes selected papers presented during the 8th International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing, META 2021, held in Marrakech, Morocco, in October 201. Due to the COVID-19 pandemic the conference was partiqally held online. The 16 papers were thoroughly reviewed and selected from the 53 submissions. They are organized in the topical sections on combinatorial optimization; continuous optimization; optimization and machine learning; applications.
