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| Author | : Rafael Seminario Internacional De Analisis Estadistico Multivariante Romero Villafranca |
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| Release | : 1986 |
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| Publisher | : |
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| Release | : 1900 |
| Genre | : |
| ISBN | : |
| Author | : Martín, Díaz Rodríguez |
| Publisher | : Universidad del Norte |
| Total Pages | : 276 |
| Release | : 2015-01-03 |
| Genre | : Mathematics |
| ISBN | : 958741926X |
Este texto se deriva del trabajo conjunto desarrollado en la Universidad del Norte por los Grupos de Investigación en Matemáticas y en Productividad y Competitividad y tiene como propósito apoyar trabajos investigativos en los que el uso de técnicas Estadísticas Multivariadas sea indispensable por el volumen de datos o variables que deban tratarse. Los autores utilizan fuentes diversas y presentan desarrollos teóricos de las técnicas estadísticas, con lo que transfieren conocimiento de gran valor para resolver problemas en diversos campos de la industria, las ciencias y otras áreas del saber.
| Author | : Luis Guillermo Díaz Monroy |
| Publisher | : Universidad Nacional de Colombia |
| Total Pages | : 666 |
| Release | : 2012-01-01 |
| Genre | : Mathematics |
| ISBN | : 958775106X |
La intención del presente libro es ofrece un material actualizado sobre análisis y método estadísticos multivariados de fácil acceso, tanto para estadísticos, como para usuarios de diferentes disciplinas. Aunque existe una buena cantidad de libros sobre el tema de la literatura mundial, son escasos escasos aquellos en idioma español que tratan varias temáticas de la estadística multivariada a la vez. El orden, el desarrollo didáctico y la presentación de los temas se han hecho pensado en lectores con algunos elementos básicos de matemáticas y de estadística exploratoria e inferencial. A fin de extender la utilidad del libro, se ha dispuesto un sitio Web que contiene un repositorio electrónico de archivos que permiten al lector tener acceso a los datos tanto de los ejemplos, como de los ejercicios propuestos, junto con el código de los paquetes estadísticos R y SAS que se presentan al final de cada uno de los 13 capítulos de la obra.
| Author | : Jorge de la Garza García |
| Publisher | : |
| Total Pages | : 712 |
| Release | : 2013 |
| Genre | : Multivariate analysis |
| ISBN | : 9786071508171 |
Este libro proporciona una guía concisa y práctica de las técnicas estadísticas esenciales en los campos del marketing y afines; además, describe cada método e instruye al lector en su aplicación. La cobertura de los temas es amplia y se enfoca en las necesidades de los mercados, así como en la investigación de los consumidores. Los autores equilibran la sencillez con el rigor técnico para producir un libro accesible de gran utilidad para los estudiantes de las áreas de negocios y los profesionales que se inician en esta disciplina. 1. Introducción al análisis multivariante. 2. Análisis de regresión múltiple. 3. Análisis de factores. 4. Análisis de conglomerados. 5. Análisis discriminante. 6. Análisis de varianza. 7. Análisis conjunto.
| Author | : Hermann-Josef Kaiser |
| Publisher | : |
| Total Pages | : 165 |
| Release | : 1977 |
| Genre | : Estadistica |
| ISBN | : 9788425406515 |
| Author | : Pilar Ester Arroyo López |
| Publisher | : Editorial Digital del Tecnológico de Monterrey |
| Total Pages | : 418 |
| Release | : 2018-07-19 |
| Genre | : Business & Economics |
| ISBN | : 6075015299 |
En esta era de la información, el interés de las empresas por generar datos para conocer mejor a su mercado va en aumento. La gran cantidad de información disponible y el desarrollo de software amigable para analizar los datos recolectados contribuyen a la creación de un sistema de inteligencia de mercados dinámico y accesible a todos los tomadores de decisiones. Un componente esencial de tal sistema es el módulo de procesamiento de datos, el cual incluye el uso de técnicas estadísticas que analizan de manera simultánea al conjunto de variables que describen a una empresa, un cliente, un producto o servicio. Conocer en qué consisten los métodos de análisis multivariable y cómo pueden aprovecharse para la efectiva toma de decisiones son aspectos importantes en la formación del profesionista en mercadotecnia. Este eBook tiene como propósito proporcionar a este futuro profesionista los conocimientos básicos sobre cinco métodos de estadística multivariada; múltiples ejemplos ilustran las aplicaciones de estas técnicas multivariadas para el diseño de escalas de medición, la segmentación de mercados, la clasificación de individuos y la construcción de modelos descriptivos y predictivos. Este es un eBook introductorio al análisis multivariado que asume conocimientos básicos sobre métodos para la recolección de datos, estadística descriptiva e inferencial. Como estos requisitos son cubiertos en cualquier programa de licenciatura en negocios o ingeniería, el eBook puede ser utilizado por una amplia audiencia. p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 13.0px Verdana; color: #101010; -webkit-text-stroke: #101010} span.s1 {font-kerning: none}
| Author | : XIMÉNEZ GÓMEZ M. Carmen;SAN MARTÍN CASTELLANOS Rafael |
| Publisher | : Editorial UNED |
| Total Pages | : 140 |
| Release | : 2013-10-29 |
| Genre | : Mathematics |
| ISBN | : 8436267982 |
Esta monografía se ha elaborado como material de apoyo para los estudiantes del curso de doctorado Fundamentos de las técnicas multivariantes, del programa de doctorado interuniversitario de "Metodología de las Ciencias del Comportamiento", impartido conjuntamente por la UAM, la UCM y la UNED. La presente monografía está dirigida a aquellos, que teniendo una formación básica en estadística, desean profundizar en las técnicas que analizan simultáneamente un conjunto de variables. Se pretende que el lector adquiera la base para la comprensión y el manejo de las técnicas multivariantes. Con este fin, se revisan las nociones básicas sobre álgebra de matrices necesarias para su formulación. Asimismo, se expone el concepto de distribución multivariante, marginal y condicional con especial atención a la distribución normal multivariante. Por último, se presentan tres técnicas multivariantes, el análisis de regresión múltiple, el análisis de componentes principales y el análisis factorial. Para cada una de ellas se expone su formulación teórica, supuestos, métodos de estimación y de verificación del modelo, así como diversos ejemplos y ejercicios. Además se introduce la utilización del lenguaje MATRIX del programa SPSS para llevar a cabo operaciones matriciales y los análisis requeridos por las diferentes técnicas tratadas.
| Author | : José Manuel Alfaro Navarro |
| Publisher | : Netbiblo |
| Total Pages | : 97 |
| Release | : 2010-04 |
| Genre | : |
| ISBN | : |
Esta monografia presenta una introduccion al uso de graficos multivariantes en control estadistico de calidad. El extendido uso de metodos estadisticos en el control de procesos y el caracter multidimensional del concepto de calidad, estan produciendo un rapido avance en las aplicaciones de tecnicas estadisticas en este campo. Se pretende ofrecer al lector una vision intuitiva y basica de los principales graficos de control multivariantes, sus caracteristicas, aplicaciones e interpretacion de resultados. Junto a los graficos clasicos (T2, MEWMA o MCUSUM), y sin animo de ser exhaustivos, se abordan los problemas producidos por el incumplimiento de los supuestos basicos, presentando metodologias y graficos adaptados a la falta de normalidad, la existencia de autocorrelacion o la presencia de observaciones anomalas en los datos originales. Se incluye, asimismo, la aplicacion de estas tecnicas a un caso real, ejemplificando su uso y mostrando su idoneidad y sus ventajas sobre los graficos clasicos.
| Author | : Daniel Pe$a |
| Publisher | : |
| Total Pages | : 539 |
| Release | : 2002 |
| Genre | : Mathematics |
| ISBN | : 9788448136109 |
Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos, donde se observan muchas variables en cada elemento y puede servir de texto para un curso cuatrimestral orientado a las aplicaciones en Administración de empresas, Ingeniería y Ciencias de la computación o Biología y Ciencias del medio ambiente.La segunda parte explica los métodos de construcción de modelos estadísticos para datos multivariante y puede utilizarse en un curso más avanzado para formas estadísticos, o expertos en investigación de mercados, métodos de calidad, investigadores sociales o del medio ambiente. En general, la presentación del material tiene siempre en cuenta las explicaciones, pero los temas se tratan rigurosamente de manera que el texto pueda ser útil para distintas audiencias.Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales, y se han preparado varios bancos de datos que el lector puede descargar desde Internet. Además de los métodos multivariantes clásicos implantados en los programas estándar de ordenador, el libro contiene algunos métodos recientes de utilidad reconocida, que aparecen por primera vez en un texto. Entre ellos señalaremos nuevas medidas globales de variabilidad y dependencia multivariante, métodos de clasificación mediante proyecciones, algoritmos de estimación de mezclas de distribuciones con métodos clásicos y bayesianos, y nuevos procedimientos de detección de atípicos multivariantes.htt://www.mcgraw-hill.es/olc/pena
