Econometria Avanzada Con Eviews PDF Download

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Econometria Avanzada con Eviews

Econometria Avanzada con Eviews
Author: Maria Perez
Publisher: CreateSpace
Total Pages: 212
Release: 2013-07-30
Genre: Business & Economics
ISBN: 9781491235003

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En este libro se trata una amplia tipología de modelos econométricos avanzados, entre los que destacan los modelos dinámicos, los modelos de ecuaciones simultáneas, los modelos no lineales, los modelos multivariantes de series temporales, los modelos con datos de panel y la teoría de raíces unitarias y modelos cointegrados. En cuanto a los modelos dinámicos, destacan los modelos con retardos distribuidos, los modelos con regresores estocásticos, los modelos con cambio estructural y los modelos dinámicos con datos de panel. Se trata ampliamente la teoría de las raíces unitarias, la cointegración y los modelos de corrección del error. Los modelos econométricos multiecuacionales se caracterizan por la presencia de varias ecuaciones para estimar simultáneamente. Se trata por tanto de una generalización de los modelos uniecuacionales al campo de los sistemas de ecuaciones. En este libro se tratan los modelos lineales multieciacionales en ecuaciones simultáneas, incorporándose la teoría de la identificación de modelos y las técnicas avanzadas de estimación (MCI, MC2E, MC3E, RANR, SUR, etc.). A continuación se abordan los modelos multivariantes de series temporales (VAR, VARX, VARMA, BVAR, VEC, etc.) tratándose la teoría de la cointegración desde la óptica multiecuacional. Asimismo, se tratan en profundidad los modelos econométruicos con datos de panel, tanto estáticos como dinámicos, contemplando a su vez los modelos estáticos y dinámico así como la teoría de las raíces unitarias y la cointegración en paneles. Finalmente, se se profundiza en los modelos uniecuacionales y multiecuacionales no lineales y los modelos de regresión particionada y segmentada.Todo el desarrollo de ejercicios prácticos se realiza utilizando el software EVIEWS, uno de los más actual del mercado adecuado para estas tareas econométricas no triviales.


Econometría avanzada

Econometría avanzada
Author: CESAR PEREZ
Publisher:
Total Pages: 740
Release: 2008
Genre: Econometrics
ISBN: 9788483224793

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Econometríaa aplicada usando Eviews 10

Econometríaa aplicada usando Eviews 10
Author: Giron Cruz, Luis Eduardo
Publisher: Sello Editorial Javeriano-Pontificia Universidad Javeriana, Cali
Total Pages: 121
Release: 2018-04-12
Genre: Business & Economics
ISBN: 958545310X

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Este manual va dirigido tanto a investigadores como a estudiantes de Economía que adelantan cursos de Econometría básica. Ha sido diseñado para que sirva de guía en el manejo del paquete econométrico EViews 10.0. Si bien existe un sinnúmero de manuales de EViews. el presente manual se caracteriza porque explica con un lenguaje sencillo el manejo del EViews. e ilustra de forma didáctica. mediante ventanas y/o comandos. cómo obtener los resultados. Además. sigue de forma secuencial los temas de los cursos de Econometría que se imparten en Economía en las universidades de Colombia. modelando inicialmente con datos de corte transversal y posteriormente con datos de series de tiempo.


Econometria Avanxada, Modelos Dinamicos

Econometria Avanxada, Modelos Dinamicos
Author: Maria Perez Marques
Publisher: CreateSpace
Total Pages: 228
Release: 2013-10
Genre: Business & Economics
ISBN: 9781493638116

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Este libro, dedicado a los modelos dinámicos, incorpora el tratamiento moderno de esta materia econométrica a través de los siguientes temas: Modelos dinámicos Modelos dinámicos con retardos en las variables exógenas Modelos dinámicos con retardos en la variable endógena Modelos dinámicos con retardos en la variable endógena y en las variables exógenas simultáneamente Tipos especiales de modelos dinámicos Modelos con retardos distribuidos finitos Modelos con retardos distribuidos infinitos EVIEWS y los modelos dinámicos específicos SPSS y los modelos dinámicos SPSS y los modelos dinámicos con regresores estocásticos. variables instrumentales EVIEWS y los modelos dinámicos con regresores estocásticos. variables instrumentales SAS y los modelos dinámicos Estabilidad de modelos. Cambio estructural, raíces unitarias y cointegración Estabilidad estructural en modelos econométricos Parámetros constantes en el tiempo y contraste de predicción de Chow El Contraste de Predicción de Chow Cambio estructural y contraste de Chow Residuos recursivos: contrastes basados en estimación recursiva Contrastes CUSUM Y CUSUMQ Modelos inestables: regresiones espurias Series temporales estacionarias. Detección de la estacionariedad Series temporales estacionales. Detección de la estacionalidad Test de raíces unitarias Tests de Dickey-Fuller de las raíces unitarias Test de Phillips-Perron de las raíces unitarias Modelos estables en el largo plazo: análisis de la cointegración Test de Phillips-Oularis para la cointegración Modelos de corrección por el error MCE Raices unitarias y cointegración en series estacionalesRaices unitarias y cointegración en series con cambio estructural Estacionaridad y estacionalidad con EVIEWS Raíces unitarias, cointegración y cambio estructural con EVIEWS Raíces unitarias, cointegración y cambio estructural con SAS Raíces unitarias con STATA Estacionariedad y estacionalidad con SPSS Econometría de los datos de panel. Raíces unitarias y cointegración en paneles. Paneles dinámicos Modelos econométricos con datos de panel Modelos de panel con coeficientes constantes Modelos de panel de efectos fijos Modelos de panel de efectos aleatorios Modelos dinámicos con datos de panel Modelos logit y probit con datos de panel Raíces unitarias y cointegración con datos de panel EVIEWS y los modelos con datos de panel SPSS y los modelos con datos de panel SAS y los modelos con datos de panel EVIEWS y los modelos dinámicos con datos de panel. metodología de Arellano y bond EVIEWS y los contrastes de raices unitarias con datos de panel. Cointegración en paneles SAS y los contrastes de raices unitarias con datos de panel. cointegración en paneles STATA y los modelos con datos de panel Modelos Logit, Probit y de Poisson con datos de panel Estimación de paneles dinámicos mediante la metodología Arellano-Bond Los ejemplos y ejercicios se resuelven con los paquetes de software más actuales del mercado como SAS, SPSS, EVIEWS y STATA.


Econometría I: manual de Eviews

Econometría I: manual de Eviews
Author: Ramos Barrera, María Gabriela
Publisher: Universidad de la Salle
Total Pages: 72
Release: 2020-08-09
Genre: Business & Economics
ISBN: 9585136627

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Este manual busca facilitar el proceso de aprendizaje econométrico del estudiante, que se basa en la relación y combinación entre la teoría económica, la economía matemática y la estadística. La obra involucra herramientas tecnológicas que le dan la posibilidad al investigador de realizar la cuantificación econométrica con amplia facilidad, con mayor certeza y rapidez; para ello, se utiliza el software econometric view (Eviews), además incluye los conceptos y supuestos teóricos así como las bases de los cálculos presentados, con el fin de incrementar el nivel académico de los estudiantes.


Economic and Financial Modelling with EViews

Economic and Financial Modelling with EViews
Author: Abdulkader Aljandali
Publisher: Springer
Total Pages: 293
Release: 2018-10-22
Genre: Business & Economics
ISBN: 3319929852

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This practical guide in Eviews is aimed at practitioners and students in business, economics, econometrics, and finance. It uses a step-by-step approach to equip readers with a toolkit that enables them to make the most of this widely used econometric analysis software. Statistical and econometrics concepts are explained visually with examples, problems, and solutions. Developed by economists, the Eviews statistical software package is used most commonly for time-series oriented econometric analysis. It allows users to quickly develop statistical relations from data and then use those relations to forecast future values of the data. The package provides convenient ways to enter or upload data series, create new series from existing ones, display and print series, carry out statistical analyses of relationships among series, and manipulate results and output. This highly hands-on resource includes more than 200 illustrative graphs and tables and tutorials throughout. Abdulkader Aljandali is Senior Lecturer at Coventry University in London. He is currently leading the Stochastic Finance Module taught as part of the Global Financial Trading MSc. His previously published work includes Exchange Rate Volatility in Emerging Markers, Quantitative Analysis, Multivariate Methods & Forecasting with IBM SPSS Statistics and Multivariate Methods and Forecasting with IBM® SPSS® Statistics. Dr Aljandali is an established member of the British Accounting and Finance Association and the Higher Education Academy. Motasam Tatahi is a specialist in the areas of Macroeconomics, Financial Economics, and Financial Econometrics at the European Business School, Regent’s University London, where he serves as Principal Lecturer and Dissertation Coordinator for the MSc in Global Banking and Finance at The European Business School-London.


Teach Yourself Econometric Data Analysis with EViews

Teach Yourself Econometric Data Analysis with EViews
Author: Chukwuemeka Tiptop Okoro
Publisher:
Total Pages: 250
Release: 2020-05-18
Genre:
ISBN:

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There is a large group of people in a variety of fields, including finance, economics, accounting, science, mathematics, engineering, statistics, and public policy who need to understand some basic concepts of time series analysis and forecasting. Analyzing time-series data and forecasting future values of a time series are among the most important problems that analysts face in many fields. But to Successfully analyze this time series data requires that the analyst interact with computer software because the techniques and algorithms are just not suitable to manual calculations.This book has been written with the aim of solving this problems by providing a step-by-step guide to economic and financial econometrics using EViews. It contains a brief overviews of the concepts of econometric models, and data analysis techniques followed by procedures of how they can be implemented in EViews. This book is written as a compendium for undergraduate and graduate students in economics, finance, statistics and accounting. It can also serve as a guide for researchers and practitioners who desire to use EViews for analyzing financial data. This book may be used as a textbook companion for post graduate level courses in time series analysis, empirical finance, statistics and financial econometrics. Since, many organizations can improve their effectiveness and business results by making better short-to-medium term forecasts, this book should be useful to a wide variety of professionals. Topics Covered with examples Include: Chapter 1: Introduction to EViews. Chapter 2: Descriptive Statistics and Preliminary Tests. Chapter 3: Running Regression Analysis in EViews. Chapter 4: Forecasting Using Regression Models. Chapter 5: Economic Forecasting using ARIMA Modelling. Chapter 6: Volatility Modeling: ARCH, GARCH and EGARCH Models. An Introduction to Financial Econometrics. Chapter 7: Vector Autoregressive (VAR) Model. An Introduction to Macroeconometrics. Chapter 8: Vector Error Correction Model (VECM). Chapter 9: Autoregressive Distributed Lag Model (ARDL). Chapter 10: Panel Data Analysis


Problemas resueltos de econometría

Problemas resueltos de econometría
Author: PEREZ LOPEZ, CESAR
Publisher: Ediciones Paraninfo, S.A.
Total Pages: 372
Release: 2006-01-01
Genre: Business & Economics
ISBN: 8497323769

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En este libro se recoge una coleccion de problemas de econometria, de modo que sean inteligibles por lectores con formacion basica en la materia. Los capitulos comienzan describiendo las tecnicas econometricas y presentando a continuacion la forma de tratarlas mediante ejemplos practicos resueltos con el programa EVIEWS.


Advanced Econometrics with Eviews. Concepts an Exercises

Advanced Econometrics with Eviews. Concepts an Exercises
Author: Cesar Lopez
Publisher: CreateSpace
Total Pages: 200
Release: 2013-10
Genre:
ISBN: 9781492991083

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This book develop a wide typology of advanced econometric models including dynamic models, simultaneous equations models, non-linear models, multivariate time series models, models with panel data and the theory of unit roots and models data cointegration. As for dynamic models, include models with distributed delays, models with stochastic regressors, models with structural change and dynamic panel data models. Widely is the theory of unit roots, the Cointegration and error correction models. Multi-equation econometric models are characterized by the presence of several equations to simultaneously estimate. It is thus a generalization of the simple-equation models in the field of systems of equations. Simultaneous equations in linear models, incorporating the identification of models and techniques of estimation theory are covered in this book (MCI, MC2E, MC3E, RANR, SUR, etc.). Then the models are dealt with multivariate time series (VAR VARX, VARMA, BVAR, VEC) dealing the Cointegration theory from the multi-equation econometric models. Also discussed in depth econometrics with both static and dynamic panel data models, considering at the same time the static and dynamic models as well as the theory of unit roots and Cointegration in Panel. Finally, it deepens on single-equational models and multi-equational non-linear models. The development of practical exercises is done using software EVIEWS, one of the most current market suitable for these non-trivial econometric tasks.