Analisis Y Diagnostico De Los Estilos De Aprendizaje En Estudiantes Universitarios PDF Download

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Análisis de las herramientas de medición de los Estilos de Aprendizaje

Análisis de las herramientas de medición de los Estilos de Aprendizaje
Author: Diago Egaña, María Luz
Publisher: Ministerio de Educación
Total Pages: 75
Release:
Genre:
ISBN:

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La primera vez que aparece el constructo ¿Estilo de Aprendizaje¿ (Gibson, 1969), lo hace con un significado que denota el modo en que una persona prefiere que le presenten la información para llevar a cabo el aprendizaje. Esta definición ha ido evolucionando a lo largo de los años, al mismo tiempo que se desarrollaban numerosas herramientas para detectar cada una de sus dimensiones. En este estudio se pretende elaborar un listado actualizado de herramientas disponibles para la detección de los distintos estilos de aprendizaje; analizar sus características métricas, la relación entre ellos y ponderar los cuestionarios en función de su utilización. Para ello se realiza una búsqueda bibliográfica exhaustiva en distintos buscadores como Google académico, Web of Science (WOS), Dialnet Education Resources Information Center (ERIC), ScienceDirect y un análisis bibliométrico en el periodo comprendido entre el 21 de mayo de 2015 al 30 de abril de 2017. Mostramos un listado actualizado de las herramientas disponibles para detectar los estilos de aprendizaje, basándonos en los cuatro criterios mínimos postulados por Coffield, Moseley, Hall y Ecclestone (2004). Se analizan las características métricas de los cuestionarios recogidos por ellos juntamente con otros encontrados en nuestra investigación, considerando también si dichos cuestionarios están o no validados. Mientras que, el cuestionario CSI (Allison y Hayes, 1996) se presenta como el más robusto, si nos ceñimos a los cuestionarios que encajarían con la semántica original del término ¿Estilos de Aprendizaje¿ (Gibson, 1969) los que se revelan con más presencia en diferentes motores de búsqueda serían en VAK/VARK (Google Scholar en cualquier idioma), CHAEA (Google Scholar en español) e ILS (Felder y Soloman, 1997) (Web of Science y ScienceDirect). Se concluye que la ponderación porcentual de los cuestionarios basándonos en su aparición según diferentes buscadores, varía en función de la lengua de búsqueda y el buscador utilizado.


Inteligencias múltiples y estilos de aprendizaje

Inteligencias múltiples y estilos de aprendizaje
Author: Lízbeth Sánchez González
Publisher: Alpha Editorial
Total Pages: 301
Release: 2014-06-19
Genre: Psychology
ISBN: 6076222360

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Inteligencias múltiples y estilos de aprendizaje plantea, como punto de partida, como enlazarlos con la programación neurolingüística para potenciar, con distintas estrategias, las inteligencias necesarias para la comprensión de cualquier disciplina o asignatura, la obra tiene dos propósitos fundamentales: Para los estudiantes, contribuir al aprendizaje, a partir del conocimiento de sus estilos de aprendizaje y las inteligencias múltiples. Para los docentes, comprender las intenciones de dichas estrategias, así como las variaciones que pueden darse de acuerdo con las características de cada estudiante.


La medida de estrategias de aprendizaje en estudiantes universitarios

La medida de estrategias de aprendizaje en estudiantes universitarios
Author: José Ignacio Martínez Guerrero
Publisher:
Total Pages: 443
Release: 2004
Genre: College students
ISBN:

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Los objetivos centrales de la investigación fueron construir y validar una escala para medir el uso de estrategias de aprendizaje en estudiantes de nivel universitario, así como probar un modelo de medida basado en el marco teórico del aprendizaje autorregulado, a fin de evaluar la validez de constructo de las variables y dimensiones que mide el instrumento. El cuestionario se aplicó a una muestra de 2,100 estudiantes universitarios en diferentes carreras de áreas de ciencias, salud, sociales, humanidades y artes que se imparten en la Universidad Nacional Autónoma de México. El análisis factorial exploratorio permitió identificar una estructura factorial y proponer un modelo de medida, el cual fue evaluado mediante Análisis Factorial Confirmatorio, con metodología SEM, usando el AMOS 5.0. Además, se evaluaron los modelos de medida de las dimensiones teóricas que señala el marco conceptual y componentes de segundo orden de las relaciones entre los factores. Los principales resultados del estudio muestran que se confirma el modelo de medida de ocho factores y sus indicadores respectivos, así como las dimensiones teóricas con índices de calidad de ajuste del modelo GFI, AGFI, CFI, etc. mayores de .95 y valores RMR y RMSEA £ 0.05, como un modelo que explica las relaciones entre los factores. Se obtuvieron índices de fiabilidad Alpha de Cronbach entre .70 y .87 en los principales factores. En la evaluación del modelo de medida de componentes de segundo orden se observaron agrupaciones teóricas que muestran la estructura más general de la escala. Otro objetivo del estudio fue analizar y calibrar los ítems del instrumento con un modelo politómico de la Teoría de Respuesta al Ítem. Se analizaron patrones de respuestas y se estimaron los parámetros de los ítems con el Modelo de Respuesta Graduada MRG para categorías ordenadas de Samejima; el cual permitió obtener las funciones de respuestas en las categorías de uso de estrategias de aprendizaje en los ítems de cada factor, su nivel de medida y el error estándar, el grado de discriminación del ítem y las funciones de información de las subescalas. El modelo MRG ajustó a los datos en casi todos los factores, excepto en el factor cinco. A partir de los resultados del estudio se analizan las implicaciones del modelo teórico y de las propiedades psicométricas de los ítems y subescalas evaluadas, lo cual permitirá hacer los ajustes necesarios a la escala y se contará con un instrumento válido, fiable y útil para medir variables e indicadores de estrategias de aprendizaje autorregulado en diferentes carreras universitarias.