Análisis estadístico y aplicaciones del S.A.S. (I)
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Publisher | : |
Total Pages | : 95 |
Release | : 1983 |
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Author | : |
Publisher | : |
Total Pages | : 95 |
Release | : 1983 |
Genre | : |
ISBN | : |
Author | : Maria Perez Marques |
Publisher | : Createspace Independent Pub |
Total Pages | : 248 |
Release | : 2013-02-26 |
Genre | : Mathematics |
ISBN | : 9781482642803 |
El Sistema SAS (Statistical Analisys System) es un paquete de software que abarca múltiples áreas de trabajo del campo científico, centrándose especialmente en todas las ramas de la Estadística aplicada. Dado que esta disciplina es prácticamente universal en la actualidad, la utilidad de este software puede extenderse a la mayoría de las ciencias experimentales y sociales.El sistema SAS consta de una serie de módulos, cada uno de ellos orientado a una tarea específica. Entre los más importantes tenemos SAS/BASE, módulo imprescindible sin el cual no funcionan los restantes y que permite el manejo de ficheros y datos, la programación básica y los procedimientos más sencillos; SAS/GRAPH, módulo para la realización de gráficos; SAS/STAT, módulo que incluye procedimientos estadísticos complejos; SAS/ETS; módulo que implementa todo tipo de procedimientos de econometría y series temporales; SAS/QC, módulo de control de calidad; SAS/OR, módulo de investigación operativa; SAS/IML, módulo de lenguaje matricial; SAS/AF y SAS/FSP, módulos orientados al desarrollo de aplicaciones; SAS/ACCES, SAS/CONNECT y SAS/SHARE, módulos de acceso, conexión y comunicación con bases de datos externas como DB2, ORACLE, SQL SERVER, etc.; SAS/ASSIST, módulo que permite el aprendizaje guiado del sistema SAS; SAS/GIS, módulo para el trabajo con sistemas geográficos; SAS/MINER, módulo de data mining y otra serie de módulos que van creciendo según el desarrollo de la investigación estadística y del software.Este libro introductorio al lenguaje de programación SAS comienza necesariamente por su módulo básico SAS BASE, que consiste esencialmente en la estructura del lenguaje de programación para manejar los datos, procedimientos sencillos para el análisis de datos, macros para automatizar procesos y programar a medida, y un entorno interactivo de ventanas que posibilita editar los programas, analizarlos, corregirlos, submitirlos y ver su salida, tanto numérica como gráfica. Asimismo, SAS BASE incluye todos los procedimientos de estadística descriptiva así como procedimientos de gráficos, informes y utilidades.
Author | : Maria Perez Marques |
Publisher | : Createspace Independent Pub |
Total Pages | : 320 |
Release | : 2013-02-28 |
Genre | : Mathematics |
ISBN | : 9781482664898 |
La clasificación inicial de las técnicas de análisis de datos distingue entre técnicas de la dependencia en las que las variables pueden clasificarse en dependientes e independientes y técnicas de la interdependencia en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus sin existir variables dependientes ni independientes. Las técnicas de la dependencia o técnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo. El modelo predictivo supuesto para los datos debe contrastarse después del proceso de ajuste de datos a un modelo estimado antes de aceptarlo como válido. Formalmente, la aplicación de todo modelo predictivo debe superar las fases de identificación objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimación (proceso de cálculo de los parámetros del modelo elegido para los datos en la fase de identificación), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y predicción (proceso de utilización del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Podemos incluir entre los modelos predictivos todos los tipos de regresión, análisis de series temporales, modelos mixtos, modelos de datos de panel, modelos logit y probit y otras tipologías de modelos leneales y no lineales. Todas estos modelos se estudiarán a lo largo de este libro con aplicaciones a través de SAS.Se presentan ejercicios resueltos para todos los capítulos con el software SAS, uno de los más adecuados y potentes del mercado para este trabajo.
Author | : Lluís Salafranca Cosialls |
Publisher | : Edicions Universitat Barcelona |
Total Pages | : 277 |
Release | : 2005-07-19 |
Genre | : |
ISBN | : 8447529568 |
Con este documento docente los autores pretenden que el lector adquiera aprendizajes referidos a la interpretación de datos y aprenda el funcionamiento de algunas herramientas informáticas para realizar los cálculos estadísticos. El texto se estructura en torno a un problema de investigación sobre el cual se plantean y resuelven distintas cuestiones. Desde un punto de vista operativo, se muestra cómo obtener los cálculos mediante cuatro aplicaciones informáticas como son SPSS 12.0.1, Statgraphics 5.1, Minitab 14 y Microsoft Excel 2002. Con una perspectiva conceptual, en el texto se comentan los diferentes problemas, los índices estadísticos y se proporcionan pautas para alcanzar conclusiones. Si bien es un documento destinado a los alumnos del primer ciclo universitario que se inician en la estadística, también resultará útil para los alumnos de segundo y tercer ciclo (doctorado, posgrado y másters).
Author | : |
Publisher | : |
Total Pages | : 451 |
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Genre | : Mathematics |
ISBN | : 9788416228850 |
Author | : Juan Carlos Mesa Gutiérrez |
Publisher | : Lulu.com |
Total Pages | : 448 |
Release | : 2011-12-13 |
Genre | : Science |
ISBN | : 1471625109 |
Libro que describe cómo analizar y diseñar los diferentes tipos de investigaciones clínicas: ensayos clinicos aleatorizados, estudios observacionales, estudios diagnósticos, estudios pronósticos, estudios genéticos, análisis de evaluación económica, etc. Se proporcionan las herramientas estadísticas para el diseño, el análisis y la interpretación de los diferentes estudios clínicos en el campo de la investigación
Author | : Sixto Ríos |
Publisher | : |
Total Pages | : 411 |
Release | : 1976 |
Genre | : |
ISBN | : 9788428304689 |
Observaciones estadisticas cualitativas e cuantitativas; Estadisticos o caractristicas estadisticas de uma serie; Nocion de probabilidad; Variables aleatorias discreta; Variables estadistica bidimensionoles, n-dimencionales; Regresion y correlacion; Variables aleatorias n-dimensionale; Serie cronologicas y numeros indices; Introduccion a la teoria de muestro; Metodos matematicos para la obtencion de las distribuciones muestrales; Intervalos de confianza y tests de hipoteses estadisticas; Mwetodos de construccion de estimadores; Aplicaciones experimentares: Teoria de errores em la medida de magnitudes fisicas. Control estadistico de la calidad; Analysis de la varianza y aplicacion al diseno de experimentos; Distribuiciones seu parametro. Problaciones finitas.
Author | : Ma. Victoria Alea Riera |
Publisher | : Edicions Universitat Barcelona |
Total Pages | : 64 |
Release | : 2001-05-30 |
Genre | : |
ISBN | : 9788483382516 |
Aquest text docent correspon als materials docents de l'assignatura que s'imparteix a la Universitat de Barcelona dins la seva pròpia àrea d'ensenyament
Author | : Hernando Criollo Escobar |
Publisher | : |
Total Pages | : 0 |
Release | : 1998 |
Genre | : |
ISBN | : |
Author | : Pilar Orús |
Publisher | : |
Total Pages | : 504 |
Release | : 2009 |
Genre | : |
ISBN | : 9788469239254 |